Esta IA pode prever ataque cardíaco e risco de derrame usando um raio-X
2022-12-05 13:08:18
Imagem: nerthuz/Adobe
A inteligência artificial pode fazer muitas coisas, incluindo diagnosticar doenças pelo som da sua voz . Agora, porém, os cientistas também descobriram uma maneira de usar IA para prever o risco de ataque cardíaco, bem como o risco de derrame usando apenas um único raio-x.
A tecnologia, que está sendo pesquisada e treinada em um ensaio especial desenhado pelo National Cancer Institute nos Estados Unidos, é chamada de risco CXR-CVD. Ele também usou uma segunda coorte independente de cerca de 11.430 pacientes ambulatoriais, todos com radiografias de tórax potencialmente elegíveis para terapia com estatina – um tipo de preventivo para ajudar no risco de ataque cardíaco.
Em seguida, compara esses raios-x com os raios-x de novos pacientes para procurar modelagem e instâncias semelhantes que possam ajudá-lo a prever o risco de ataque cardíaco de um paciente. Os resultados do estudo controlado foram compartilhados em uma reunião anual do Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA). De acordo com esses resultados, os médicos poderão em breve usar a tecnologia para detectar um alto risco de ataques cardíacos e derrames em pacientes.
É uma peça de tecnologia intrigante e que está prestes a mudar a forma como detectamos esses tipos de problemas desde o início. O que é ainda mais intrigante é que a tecnologia pode usar o raio-x para prever o risco de ataque cardíaco do paciente nos próximos 10 anos ou mais, dando um tempo inestimável para ajudar a reduzir quaisquer possíveis problemas que possam surgir na saúde do paciente.
Os avanços na inteligência artificial realmente ajudaram a tornar esse tipo de tecnologia uma possibilidade. E, como permite que os profissionais médicos se aprofundem nesses riscos sem precisar fazer cirurgias e exames invasivos, podemos determinar se mais pessoas têm riscos maiores de ataque cardíaco e precisam mudar algo em suas vidas.
Pode ser preocupa que A.I. vai matar todos nós , mas será interessante ver para onde essa tecnologia irá no futuro, especialmente com um foco tão forte no lado médico do aprendizado de máquina.
Link de origem: bgr.com
Autor
Miguel
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